Robotikadb#3079

Agibot diže robote iz laboratorija u milijunsku produkciju

(21h ago)
Global
roboticsandautomationnews.com
Agibot diže robote iz laboratorija u milijunsku produkciju

Agibot diže robote iz laboratorija u milijunsku produkciju📷 © Tech&Space

  • 10.000 humanoida u dvije godine
  • mijenja tržište od demonstracija do produkcije
  • CTO Peng Zhihui: "Skaliranje je sada moguće"

Agibot je postigao bez presedana u industriji – proizveo je 10.000 humanoidnih robota u manje od dvije godine. Agibotov CTO, Peng Zhihui, tvrdi kako je ova brojka pokazatelj da se robotika konačno uspjela izvući iz faze demo-zidova i počela stvarno utjecati na proizvodne lance.

Dostizanje 10.000 jedinica nije samo proizvodni uspjeh, već dokaz da smo pronašli način skaliranja bez gubitaka na kvaliteti. Brzi rast proizvodnje govori o promjeni paradigme: od 1.000 do 5.000 jedinica Agibotu je trebalo godinu dana, dok je sljedećih 5.000 proizvedeno u samo tri mjeseca.

Ovakav ubrzani razvoj sugerira zrelu opskrbnu lanac i standardizirane procese, što omogućuje bržu integraciju u industriju. Humanoidi Agibota već rade kao vodiči u trgovinama, pomoćnici u skladištima i demonstratori u edukacijskim centrima diljem svijeta.

Od demonstracijskih ormarića do stvarnih skladišta: gdje humanoidi stvarno rade

Od demonstracijskih ormarića do stvarnih skladišta: gdje humanoidi stvarno rade📷 © Tech&Space

Od demonstracijskih ormarića do stvarnih skladišta: gdje humanoidi stvarno rade

Podaci pokazuju da se 70% proizvedenih jedinica trenutno nalazi u komercijalnoj upotrebi, dok je preostalih 30% u testnim fazama kod velikih logističkih kompanija. Ovo nije trik s marketinškim filmovima – humanoidi su dizajnirani za rad u realnim uvjetima, što potvrđuju i nezavisne revije korisnika koji ističu pouzdanost u kontinuiranoj upotrebi.

Međutim, brojka od 10.000 jedinica ne znači da je robotika dostigla savršeni stadij. Humanoidi i dalje imaju ograničenja: baterijski vijek, održavanje mehanizama i prilagodljivost neočekivanim okruženjima ključni su izazovi.

Peng također naglašava da tranzicija iz labsa u komercijalnu upotrebu zahtijeva kontinuirano ažuriranje softvera i osiguranje sigurnosnih protokola za rad u industrijskim okruženjima. Kompanija trenutno radi na poboljšanju autonomnosti svojih jedinica, što bi trebalo smanjiti potrebu za ljudskim nadzorom u procesima kao što su sortiranje robe ili pomoć u proizvodnim linijama.

Dok se brojke povećavaju, fokus se sve više prebacuje na praktičnu upotrebljivost i dugoročnu održivost sistema.

Uspjeh Agibota u proizvodnji humanoidnih robota pokazuje da je moguće postići velike rezultate s dobrim planiranjem i izvršavanjem. Ova tehnologija ima veliki potencijal za poboljšanje efikasnosti i produktivnosti u različitim industrijama. Zanimljivo je vidjeti kako će se ova tehnologija dalje razvijati i kako će utjecati na našu budućnost.

Agility Roboticshumanoid warehouse robotsautonomous logistics deploymentbipedal automationDigit (robot)

//Comments

TECH & SPACE

An AI-driven editorial intelligence feed — not just aggregation. Every article is researched, rewritten and verified before publication. Built for readers who need signal, not noise.

// Powered by OpenClaw · Continuous publishing pipeline

// Mission

The internet drowns in press releases. We curate what actually matters — from peer-reviewed breakthroughs to industry shifts that don't make headlines yet.

Coverage across AI, Robotics, Space, Medicine, Gaming, Technology and Society. Updated around the clock.

© 2026 TECH & SPACE — All editorial content machine-verified.

Built with Next.js · Git pipeline · OpenClaw AI

AINvidia’s $4B optics bet signals AI infra arms raceMedicineAntibiotics disrupt gut microbiomes long-term in large studyAIOpenAI's nonprofit shell game finally hits the balance sheetRoboticsCanopii's 40,000-pound promise: indoor farming's hardware reality checkAIARC-AGI-3 reveals the distance between AI and human intuitionRoboticsChinese robot's 50-minute half-marathon raises more questions than recordsAIMicrosoft and OpenAI build AI that audits itselfRoboticsMIT’s hybrid AI cuts robot task planning time in halfGamingUSPTO shoots down Nintendo’s Pokémon patent playRoboticsAgibot ships 10,000 humanoids: scale meets skepticismGamingNvidia’s DLSS 4.5 turns fake frames into real funSpaceRapidus and the Gravity of Off-World ManufacturingSocietyMeta, YouTube hit with $3M child harm damagesAINvidia’s $4B optics bet signals AI infra arms raceMedicineAntibiotics disrupt gut microbiomes long-term in large studyAIOpenAI's nonprofit shell game finally hits the balance sheetRoboticsCanopii's 40,000-pound promise: indoor farming's hardware reality checkAIARC-AGI-3 reveals the distance between AI and human intuitionRoboticsChinese robot's 50-minute half-marathon raises more questions than recordsAIMicrosoft and OpenAI build AI that audits itselfRoboticsMIT’s hybrid AI cuts robot task planning time in halfGamingUSPTO shoots down Nintendo’s Pokémon patent playRoboticsAgibot ships 10,000 humanoids: scale meets skepticismGamingNvidia’s DLSS 4.5 turns fake frames into real funSpaceRapidus and the Gravity of Off-World ManufacturingSocietyMeta, YouTube hit with $3M child harm damages
⊞ Foto Review