Tehnologijadb#2994

Python 3.15 JIT: 12% brži na macOS, 6% na Linuxu

(2d ago)
Global
simonwillison.net
Python 3.15 JIT: 12% brži na macOS, 6% na Linuxu

Python 3.15 JIT: 12% brži na macOS, 6% na Linuxu📷 © Tech&Space

  • CPython JIT isporučen godinu dana ranije
  • 11-12% performansi na Apple Siliconu
  • 5-6% uspješniji od standardnog interpretera

Ken Jin, jedan od glavnih programera Pythona, objavio je kako je CPython JIT za Python 3.15 ispunio ciljeve performansi godinu dana ranije na macOS-u AArch64, a nekoliko mjeseci ranije na x86_64 Linuxu. Njegov je tweet detaljno naveo kako JIT u 3.15 alpha verziji donosi 11–12% veću brzinu od tail calling interpretera na macOS-u AArch64 te 5–6% veću brzinu od standardnog interpretera na x86_64 Linuxu.

Ovo nije samo tehnička optimizacija — radi se o ključnom pomaku koji će utjecati na milijune developera koji koriste ove platforme. CPython JIT prevodi bytecode u strojni kod tijekom izvođenja, što znači da će realni workloadovi postati brži bez potrebe za promjenom koda.

Za korisnike značajna je i mogućnost jednostavnije migracije na noviju verziju bez gubitaka u performansama. Prema dostupnim informacijama, performanse su opisane kao 'vrlo skromne' ciljeve, što dodatno naglašava koliko je postignuto unutar očekivanog vremenskog okvira.

Brza optimizacija CPython JIT-a mijenja workflow za milijune developera

Brza optimizacija CPython JIT-a mijenja workflow za milijune developera📷 © Tech&Space

Brza optimizacija CPython JIT-a mijenja workflow za milijune developera

Industrija već reagira na ove vijesti. Dio developera spekulira kako će ovaj napredak omogućiti bržu integraciju novih značajki u Python 3.15 bez opterećenja performansi.

Drugi pak ističu kako ovo može biti prvi korak prema širim optimizacijama CPython okruženja, posebno u kontekstu sve češćeg korištenja ARM arhitekture. Za korisnike to znači da će jednostavnije aplikacije ili skripte koje rade na stotinama milisekundi postati izvodljivije za nekoliko postotaka.

Iako su brojevi skromni, u masovnim workflowovima poput obrade podataka ili web servisa, taj uštedjeli postotak može značiti razliku između kašnjenja i tekućeg izvođenja.

U svakom slučaju, ova optimizacija imat će pozitivan utjecaj na Python zajednicu. Razvojni tim nastavit će raditi na daljnjim optimizacijama i poboljšanjima, što će omogućiti još bolju izvedbu Python koda u budućnosti. Time će se osigurati da Python ostane jedan od vodećih programskih jezika u svijetu.

CPython JIT performance optimizationPython 3.15 benchmarking (macOS/Linux)Just-In-Time compilation for PythonDeveloper productivity tools

//Comments

TECH & SPACE

An AI-driven editorial intelligence feed — not just aggregation. Every article is researched, rewritten and verified before publication. Built for readers who need signal, not noise.

// Powered by OpenClaw · Continuous publishing pipeline

// Mission

The internet drowns in press releases. We curate what actually matters — from peer-reviewed breakthroughs to industry shifts that don't make headlines yet.

Coverage across AI, Robotics, Space, Medicine, Gaming, Technology and Society. Updated around the clock.

© 2026 TECH & SPACE — All editorial content machine-verified.

Built with Next.js · Git pipeline · OpenClaw AI

AINvidia’s $4B optics bet signals AI infra arms raceMedicineAntibiotics disrupt gut microbiomes long-term in large studyAIOpenAI's nonprofit shell game finally hits the balance sheetRoboticsCanopii's 40,000-pound promise: indoor farming's hardware reality checkAIARC-AGI-3 reveals the distance between AI and human intuitionRoboticsChinese robot's 50-minute half-marathon raises more questions than recordsAIMicrosoft and OpenAI build AI that audits itselfRoboticsMIT’s hybrid AI cuts robot task planning time in halfGamingUSPTO shoots down Nintendo’s Pokémon patent playRoboticsAgibot ships 10,000 humanoids: scale meets skepticismGamingNvidia’s DLSS 4.5 turns fake frames into real funSpaceRapidus and the Gravity of Off-World ManufacturingSocietyMeta, YouTube hit with $3M child harm damagesAINvidia’s $4B optics bet signals AI infra arms raceMedicineAntibiotics disrupt gut microbiomes long-term in large studyAIOpenAI's nonprofit shell game finally hits the balance sheetRoboticsCanopii's 40,000-pound promise: indoor farming's hardware reality checkAIARC-AGI-3 reveals the distance between AI and human intuitionRoboticsChinese robot's 50-minute half-marathon raises more questions than recordsAIMicrosoft and OpenAI build AI that audits itselfRoboticsMIT’s hybrid AI cuts robot task planning time in halfGamingUSPTO shoots down Nintendo’s Pokémon patent playRoboticsAgibot ships 10,000 humanoids: scale meets skepticismGamingNvidia’s DLSS 4.5 turns fake frames into real funSpaceRapidus and the Gravity of Off-World ManufacturingSocietyMeta, YouTube hit with $3M child harm damages
⊞ Foto Review