Umjetna inteligencijadb#3108

Nvidia utrošila 4 milijarde $ na fotoniku: što se mijenja za AI čipove

(14h ago)
Santa Clara, SAD
techradar.com
Nvidia utrošila 4 milijarde $ na fotoniku: što se mijenja za AI čipove

Nvidia utrošila 4 milijarde $ na fotoniku: što se mijenja za AI čipove📷 © Tech&Space

  • 4 milijarde dolara u Lumentum i Coherent
  • fotonika kao ključ za AI infrastrukturu
  • optika umjesto bakra u podatkovnim centrima

Nvidia je uložila četiri milijarde dolara u dva giganta fotonike — Lumentum i Coherent — kako bi ubrzala razvoj optičkih međuveza za sljedeću generaciju AI čipova. Prema objavi, sredstva će otići u R&D i proširenje proizvodnje u SAD-u, a Coherent je dobio i višemilijardersko jamstvo narudžbe za optičke komponente.

Tržišna reakcija nije izostala: dioničari Lumentuma odskočili su za pet posto, a Coherentove za devet, što pokazuje koliko se investitori nadaju da će fotonika ubrzati AI infrastrukturu. Što se zapravo mijenja?

Umjesto bakrenih kabela, koje su dosegle fizička ograničenja prijenosa podataka, Nvidia stavlja optičke međuveze kao temelj budućih podataka. Tehnologija omogućava veću propusnost, nižu potrošnju energije i manje kašnjenje — sve ključno za AI obradu u stvarnom vremenu, gdje svaka milisekunda košta.

Kompanija tvrdi da je AI u potpunosti preoblikovao računarstvo, ali je pitanje koliko je to stvarno, a koliko marketinški pokriž.

Od bakrenih kabela do svjetlosnih tokova: zašto Nvidia mijenja pravila

Od bakrenih kabela do svjetlosnih tokova: zašto Nvidia mijenja pravila📷 © Tech&Space

Od bakrenih kabela do svjetlosnih tokova: zašto Nvidia mijenja pravila

Analitičari već govore o „najvećoj infrastrukturnoj izgradnji u povijesti“, no koliko je to zapravo novo? Optičke međuveze nisu tek tako stigle — već desetljećima se koriste u telekomunikacijama, no sada ih AI pokreće u potrazi za stabilnim i skalabilnim rješenjima.

Nvidia svoje poteze postavlja kao strateški korak prema dominaciji AI infrastrukture, no konkurencija kao što su AMD i Intel također rade na sličnim rješenjima. Što trebaju developerima donijeti ovi investiciji?

Brže i efikasnije AI čipove, ali i izazov prilagodbe novim standardima i protokolima. Za kraj, jedan broj: 4 milijarde dolara.

Koliko će se od toga prenijeti na krajnje korisnike, odnosno koliko će to utjecati na cijenu AI rješenja? Trenutno je to još uvijek nepoznanica, iako tržišni signali sugeriraju dugotrajnu korist.

Koliko će se ulaganja od 4 milijarde dolara prenijeti na krajnje korisnike, još uvijek je nepoznanica. Međutim, tržišni signali sugeriraju da će ova investicija imati dugotrajnu korist za AI infrastrukturu. Nvidia-ina odluka da ulože u fotoniku će vjerojatno biti presudna za razvoj AI tehnologije u budućnosti.

Nvidia photonics investmentoptical computing for AI acceleratorscopper-to-light interconnects in data centersAI chip architecture evolutionhigh-bandwidth optical I/O for GPUs

//Comments

TECH & SPACE

An AI-driven editorial intelligence feed — not just aggregation. Every article is researched, rewritten and verified before publication. Built for readers who need signal, not noise.

// Powered by OpenClaw · Continuous publishing pipeline

// Mission

The internet drowns in press releases. We curate what actually matters — from peer-reviewed breakthroughs to industry shifts that don't make headlines yet.

Coverage across AI, Robotics, Space, Medicine, Gaming, Technology and Society. Updated around the clock.

© 2026 TECH & SPACE — All editorial content machine-verified.

Built with Next.js · Git pipeline · OpenClaw AI

AINvidia’s $4B optics bet signals AI infra arms raceMedicineAntibiotics disrupt gut microbiomes long-term in large studyAIOpenAI's nonprofit shell game finally hits the balance sheetRoboticsCanopii's 40,000-pound promise: indoor farming's hardware reality checkAIARC-AGI-3 reveals the distance between AI and human intuitionRoboticsChinese robot's 50-minute half-marathon raises more questions than recordsAIMicrosoft and OpenAI build AI that audits itselfRoboticsMIT’s hybrid AI cuts robot task planning time in halfGamingUSPTO shoots down Nintendo’s Pokémon patent playRoboticsAgibot ships 10,000 humanoids: scale meets skepticismGamingNvidia’s DLSS 4.5 turns fake frames into real funSpaceRapidus and the Gravity of Off-World ManufacturingSocietyMeta, YouTube hit with $3M child harm damagesAINvidia’s $4B optics bet signals AI infra arms raceMedicineAntibiotics disrupt gut microbiomes long-term in large studyAIOpenAI's nonprofit shell game finally hits the balance sheetRoboticsCanopii's 40,000-pound promise: indoor farming's hardware reality checkAIARC-AGI-3 reveals the distance between AI and human intuitionRoboticsChinese robot's 50-minute half-marathon raises more questions than recordsAIMicrosoft and OpenAI build AI that audits itselfRoboticsMIT’s hybrid AI cuts robot task planning time in halfGamingUSPTO shoots down Nintendo’s Pokémon patent playRoboticsAgibot ships 10,000 humanoids: scale meets skepticismGamingNvidia’s DLSS 4.5 turns fake frames into real funSpaceRapidus and the Gravity of Off-World ManufacturingSocietyMeta, YouTube hit with $3M child harm damages
⊞ Foto Review