Umjetna inteligencijadb#3066

Nvidijinih 26 milijardi za AI izvorne modele

(1d ago)
Santa Clara, United States
wired.com
Nvidijinih 26 milijardi za AI izvorne modele

Nvidijinih 26 milijardi za AI izvorne modele📷 © Tech&Space

  • 26 milijardi dolara u pet godina
  • Nemotron 3 Super sa 128 milijardi parametara
  • Jaz između benchmaraka i praktične upotrebe

Jedan od najvećih investicijskih poteza u povijesti umjetne inteligencije potpisuje Nvidia. Kompanija je objavila kako će u sljedećih pet godina uložiti fantastičnih 26 milijardi dolara u razvoj izvornim modelima umjetne inteligencije.

Broj je to koji stavlja do sadašnju investicijsku aktivnost u sjenku i jasno pokazuje da se ne radi o uobičajenoj R&D kampanji, već o strateškom pomaku koji može promijeniti kartu razvoja AI-a. Kao okosnica tog plana dolazi Nemotron 3 Super, model sa 128 milijardi parametara koji, prema Nvidiaškim tvrdnjama, nadmašuje GPT-OSS i druge konkurente na standardnim benchmark testovima.

Brojke su impresivne, ali, kako uvijek, stvarno pitanje je koliko od toga stiže u stvarne aplikacije izvan zatvorenih testova performansi. Izvještaj također navodi kako će većina tih 26 milijardi ići upravo u otvorene modele, što upućuje na Nvidijinu želju da postane dominantan igrač u području koje do sada vode OpenAI i DeepSeek.

S druge strane, postavlja se pitanje kako će se te investicije reflektirati na cijelu AI industriju.

Otvoreni modeli kao novi aspekt Nvidijine dominacije

Otvoreni modeli kao novi aspekt Nvidijine dominacije📷 © Tech&Space

Otvoreni modeli kao novi aspekt Nvidijine dominacije

Nvidia već dugo ima privilegirani položaj kao najveći dobavljač grafičkih čipova, a sada se okreće i prema višoj dodanoj vrijednosti kroz razvoj softvera. To je pomak koji može dodatno učvrstiti njen položaj, ali i stvoriti nove napetosti među konkurentima koji se oslanjaju na zatvorene modele i usluge.

Strateški cilj je jasno postavljen: pomoći ekosustavu da napreduje tako što će kompanijama i developerima omogućiti pristup naprednim AI modelima koji mogu raditi na vlastitim infrastrukturama. Nemotron 3 Super dolazi s novim tehnikama treninga koje uključuju arhitektonske i trening inovacije, što sugerira da Nvidia ne samo da kupuje konkurenciju, već razvija nove pristupe i same temelje modela.

Ovo je značajno jer tradicionalno zatvoreni giganti poput OpenAI-a počinju trpjeti pritisak s otvorenije strane. Za hrvatsku AI zajednicu ovo može biti dvostruka prilika: naime, otvoreni modeli omogućuju lokalnim developerima i startupima da eksperimentiraju sa naprednim rješenjima bez tradicionalnih barijera ulaska u zatvorene platforme.

S druge strane, postoji rizik da Nvidia postane previše moćna figura koja kontrolira i infrastrukturu i softver, stvarajući novu vrstu zavisnosti unutar industrije.

Razvoj AI tehnologija je u punom zamahu, a Nvidiaova investicija u izvorne modele umjetne inteligencije je samo jedan od dokaza toga. Otvoreni modeli mogu omogućiti brži razvoj i implementaciju AI rješenja u različite industrije. Ipak, važno je razmotriti i moguće rizike i izazove koji se vezuju za ovakve investicije.

Nvidia AI model investmentsOpen-source AI model ecosystemAI infrastructure dominanceLarge language model (LLM) developmentCompute acceleration for generative AI

//Comments

TECH & SPACE

An AI-driven editorial intelligence feed — not just aggregation. Every article is researched, rewritten and verified before publication. Built for readers who need signal, not noise.

// Powered by OpenClaw · Continuous publishing pipeline

// Mission

The internet drowns in press releases. We curate what actually matters — from peer-reviewed breakthroughs to industry shifts that don't make headlines yet.

Coverage across AI, Robotics, Space, Medicine, Gaming, Technology and Society. Updated around the clock.

© 2026 TECH & SPACE — All editorial content machine-verified.

Built with Next.js · Git pipeline · OpenClaw AI

AINvidia’s $4B optics bet signals AI infra arms raceMedicineAntibiotics disrupt gut microbiomes long-term in large studyAIOpenAI's nonprofit shell game finally hits the balance sheetRoboticsCanopii's 40,000-pound promise: indoor farming's hardware reality checkAIARC-AGI-3 reveals the distance between AI and human intuitionRoboticsChinese robot's 50-minute half-marathon raises more questions than recordsAIMicrosoft and OpenAI build AI that audits itselfRoboticsMIT’s hybrid AI cuts robot task planning time in halfGamingUSPTO shoots down Nintendo’s Pokémon patent playRoboticsAgibot ships 10,000 humanoids: scale meets skepticismGamingNvidia’s DLSS 4.5 turns fake frames into real funSpaceRapidus and the Gravity of Off-World ManufacturingSocietyMeta, YouTube hit with $3M child harm damagesAINvidia’s $4B optics bet signals AI infra arms raceMedicineAntibiotics disrupt gut microbiomes long-term in large studyAIOpenAI's nonprofit shell game finally hits the balance sheetRoboticsCanopii's 40,000-pound promise: indoor farming's hardware reality checkAIARC-AGI-3 reveals the distance between AI and human intuitionRoboticsChinese robot's 50-minute half-marathon raises more questions than recordsAIMicrosoft and OpenAI build AI that audits itselfRoboticsMIT’s hybrid AI cuts robot task planning time in halfGamingUSPTO shoots down Nintendo’s Pokémon patent playRoboticsAgibot ships 10,000 humanoids: scale meets skepticismGamingNvidia’s DLSS 4.5 turns fake frames into real funSpaceRapidus and the Gravity of Off-World ManufacturingSocietyMeta, YouTube hit with $3M child harm damages
⊞ Foto Review