Gamingdb#1497

DLSS 5: Nvidijin AI ‘napredak’ koji igrače baca u prošlo stoljeće

(1w ago)
Santa Clara, United States
xda-developers.com
DLSS 5: Nvidijin AI ‘napredak’ koji igrače baca u prošlo stoljeće

DLSS 5: Nvidijin AI ‘napredak’ koji igrače baca u prošlo stoljeće📷 © Tech&Space

  • Generativni AI sloj umjesto super-samplinga — fundamentalna promjena
  • 5090 kartice dobivaju ‘estetiku’ koja podsjeća na deepfake igrice
  • Community već glasa nogama: ‘Ovo nije DLSS koji smo platili’

Nvidijin DLSS 5, predstavljen na GTC-u 2026 uz RTX 5090, nije samo nadogradnja — to je potpuno druga tehnologija. Umjesto da poboljšava performanse i kvalitetu kroz super-sampling (kao DLSS 4.5, koji je bio zlatni standard), novi sustav koristi generativni AI sloj koji mijenja sliku umjesto da je rekonstruira. Prema dostupnim informacijama, to znači da DLSS 5 ne povećava FPS, nego stvara vizualne artefakte koje Nvidia eufemistički zove „kreativnim poboljšanjem“.

Igračka je zajednica brzo uočila problem. Na forumima Steam i r/nvidia pljušte primjedbe o „uncanny valley efektu“ — likovi izgledaju kao da su renderirani u realnom vremenu kroz Stable Diffusion, a ne u game engineu. Čak i moderatori na Overclockers UK ističu kako je „DLSS 5 više kao filter nego kao tehnologija“. A to je upravo suprotno od onoga što su igrači očekivali od serije koja je do sada garantirala brže frameove i oštriju sliku.

Nvidia je, čini se, odlučila ignorirati core filozofiju DLSS-a: brži frameovi + oštrija slika = srećniji igrači. Umjesto toga, dobili smo AI koji „pomaže“ tako što namjerno krši fiziku svjetla i tekstura. Da, to je tehnički impresivno — ali je li ikome trebalo?

Igrači nisu tražili AI umjetnost — htjeli su FPS i oštrinu

Igrači nisu tražili AI umjetnost — htjeli su FPS i oštrinu📷 © Tech&Space

Igrači nisu tražili AI umjetnost — htjeli su FPS i oštrinu

Što ovo zapravo znači za igru? Ako imate RTX 5090, DLSS 5 će vam smanjiti realne performanse u zamjenu za „umjetničku“ interpretaciju scene. Testovi pokazuju kako igrice poput Cyberpunk 2077 ili Alan Wake 2 dobivaju „mehanički“ izgled, kao da su likovi animirani u Unityju 2014. Digital Foundry je u svojoj analizi istaknuo kako DLSS 5 „ne uspijeva čak ni aproksimirati“ ono što DLSS 3.5 radi s temporal upscalingom — a kamoli nadmašiti.

Reakcije nisu samo „ne volim“ — one su strukturne. Na PC Gaming Wiki korisnici dokumentiraju kako DLSS 5 „lomi“ post-processing u nekim igrama, čineći HUD nečitljivim. Dio igrača već prijeti da će se vratiti na nativni render ili čak na FSR 3, iako to znači gubitak performansi. „Ako mi Nvidia želi prodati AI umjetnost, neka otvori galeriju — neka ne kvari moj Doom Eternal“, piše jedan od najglasnijih komentara na ResetEri.

Najveći je problem što Nvidia prešutkava ključno pitanje: zašto? Ako DLSS 5 ne poboljšava FPS, ne poboljšava kvalitetu i uvodi nove bugove — tko je zapravo tražio ovu „inovaciju“? Odgovor je jednostavan: nitko. Ovo nije evolucija — to je eksperiment koji igrače pretvara u beta testere.

DLSS 5 je trenutno najkontroverznija Nvidijina tehnologija od uvođenja ray tracinga. Umjesto da sluša zajednicu, Nvidia je odabrala eksperimentirati na račun igrača. Pitanje je koliko će dugo takav pristup proći bez ozbiljnih posljedica za reputaciju.

NVIDIA DLSS 5AI upscaling performance trade-offsFPS optimization in gamingReal-time rendering quality vs. speedPC gaming visual fidelity

//Comments

AIAmazon’s $50B OpenAI bet: Trainium’s real test begins nowSpaceMapping the Local Bubble’s magnetic field reshapes cosmic scienceAIGoogle’s Gemini games flop: AI hype hits gamer realitySpaceStarship’s Tenth Test: The Reusability Threshold CrossedAINvidia’s AI tax: half your salary or half your careerSpaceJWST peels back dust to reveal star birth in W51AITriangle Health’s $4M AI won’t replace your doctor—yetSpaceAI’s Copyright Chaos Threatens Space Exploration DataAIHumble AI is just healthcare’s latest buzzword for ‘don’t trust us yet’GamingCrimson Desert’s AI art fail: a mockup that slipped throughAIOpenAI’s teen safety tools: open source or open question?GamingPearl Abyss hid AI assets in Crimson Desert—now players want answersAITinder’s AI gambit: swiping left on endless swipingRoboticsAtlas Redefines Humanoid DesignAINVIDIA’s Alpamayo AI: Self-Driving’s Hardest Problem or Just Another Demo?RoboticsOne antenna, two worlds: robot sniffs out realityAIWaymo’s police problem exposes AV’s real-world blind spotsRoboticsDrone swarms take flight—but not off the demo lot yetAILittlebird’s $11M bet: AI that reads your screen—without the screenshotsTechnologyTaiwan’s chip giants bet on helium and nukes to dodge supply shocksAIUK firms drown in AI hype, emerge with empty spreadsheetsMedicineTelmisartan Boosts Cancer TreatmentAIApple’s Gemini Distillation: On-Device AI Without the Cloud HypeMedicineXaira Unveils X-CellAICapcom’s AI partner talk is just corporate speak for ‘we’ll use it carefully’AIOpenSeeker’s open gambit: Can 11K data points break AI’s data monopoly?AIGimlet Labs Solves AI BottleneckAIHelion Powers OpenAIAINVIDIA’s OpenShell: Security for AI Agents or Just Another Hype Shell?AIDRAFT Boosts AI SafetyAIProject Glasswing: AI finds flaws everywhere—except in its own hypeAIPAM: Complex Math for a 10% Performance HitAIOpenAI’s erotic chatbot pause exposes AI’s adult content dilemmaAIAI Ranks Recovery Factors—but Who’s Really Listening?AIDeepMind’s AI safety play: real guardrails or just another demo?AIAmazon’s $50B OpenAI bet: Trainium’s real test begins nowSpaceMapping the Local Bubble’s magnetic field reshapes cosmic scienceAIGoogle’s Gemini games flop: AI hype hits gamer realitySpaceStarship’s Tenth Test: The Reusability Threshold CrossedAINvidia’s AI tax: half your salary or half your careerSpaceJWST peels back dust to reveal star birth in W51AITriangle Health’s $4M AI won’t replace your doctor—yetSpaceAI’s Copyright Chaos Threatens Space Exploration DataAIHumble AI is just healthcare’s latest buzzword for ‘don’t trust us yet’GamingCrimson Desert’s AI art fail: a mockup that slipped throughAIOpenAI’s teen safety tools: open source or open question?GamingPearl Abyss hid AI assets in Crimson Desert—now players want answersAITinder’s AI gambit: swiping left on endless swipingRoboticsAtlas Redefines Humanoid DesignAINVIDIA’s Alpamayo AI: Self-Driving’s Hardest Problem or Just Another Demo?RoboticsOne antenna, two worlds: robot sniffs out realityAIWaymo’s police problem exposes AV’s real-world blind spotsRoboticsDrone swarms take flight—but not off the demo lot yetAILittlebird’s $11M bet: AI that reads your screen—without the screenshotsTechnologyTaiwan’s chip giants bet on helium and nukes to dodge supply shocksAIUK firms drown in AI hype, emerge with empty spreadsheetsMedicineTelmisartan Boosts Cancer TreatmentAIApple’s Gemini Distillation: On-Device AI Without the Cloud HypeMedicineXaira Unveils X-CellAICapcom’s AI partner talk is just corporate speak for ‘we’ll use it carefully’AIOpenSeeker’s open gambit: Can 11K data points break AI’s data monopoly?AIGimlet Labs Solves AI BottleneckAIHelion Powers OpenAIAINVIDIA’s OpenShell: Security for AI Agents or Just Another Hype Shell?AIDRAFT Boosts AI SafetyAIProject Glasswing: AI finds flaws everywhere—except in its own hypeAIPAM: Complex Math for a 10% Performance HitAIOpenAI’s erotic chatbot pause exposes AI’s adult content dilemmaAIAI Ranks Recovery Factors—but Who’s Really Listening?AIDeepMind’s AI safety play: real guardrails or just another demo?
⊞ Foto Review