Microsoftov 700B model: Što se krije iza 'predviđanja' kupnje

Microsoft je sklopio partnerstvo s relativno nepoznatim startupom Yobi kako bi razvio ai model s 700 milijardi parametara koji bi trebao predviđati sljedeću kupnju korisnika. Izvještaj TechRadara potvrđuje da se model oslanja na 'povjerljive podatke o ponašanju' prikupljene s više platformi, ali ostaje nejasno koliko je ta metoda zapravo učinkovita u stvarnom svijetu.

Iako brojka od 700 milijardi parametara zvuči impresivno – pogotovo u usporedbi s Meta-inim Llama 2 modelom od 70 milijardi – stvarna vrijednost leži u kvaliteti podataka, a ne samo u veličini modela. Yobi ističe da njihov sustav koristi 'privacy-preserving' tehnike, ali detalji o tome kako se podaci zapravo obrađuju ostaju nejasni.

Microsoftov potez nije izoliran slučaj, već dio šireg trenda u kojem tvrtke pokušavaju monetizirati prediktivnu analitiku. Problem je što većina tih modela još uvijek ovisi o kvaliteti ulaznih podataka, a ne samo o tehničkim specifikacijama.

Istraživački brief sugerira da je cilj sustava ciljati korisnike prije nego što oni sami znaju što žele kupiti – ali koliko je to zapravo izvedivo?

Ključni izazov za Yobi i Microsoft bit će dokazati da njihov model radi bolje od tradicionalnih metoda kao što su Google Ads ili Facebook-ove algoritme. Trenutni podaci o uspješnosti modela nisu javno dostupni, a benchmark testovi često ne odražavaju stvarne uvjete korištenja.

Prema izjavama Microsoftovih predstavnika, partnerstvo naglašava 'inovativnost i odgovornost', ali pravo pitanje je koliko će poduzeća biti spremna dijeliti svoje povjerljive podatke s trećom stranom. Yobi-jev sustav dostupan je preko Azure Marketplacea, što znači da će Microsoft profitirati od svakog novog klijenta – ali hoće li klijenti profitirati od modela?

Iako se često govori o 'personalizaciji', stvarnost je da većina ai modela još uvijek radi s ograničenim skupom podataka. Ako Yobi ne uspije dokazati da njegov model donosi konkretne rezultate, 700 milijardi parametara ostat će samo još jedna impresivna brojka bez stvarnog utjecaja.

Za sada, jedino što je sigurno jest da Microsoft ulaže u prediktivnu analitiku. Hoće li ta ulaganja donijeti rezultate, ovisi o mnogo više od same veličine modela. Jedna stvar je izgraditi impresivan alat, a sasvim druga dokazati njegovu vrijednost u svakodnevnoj praksi.